소수는 1과 자기자신 외의 약수를 갖지 않는 수이다. 소수를 판별하기 위해 2부터 자기자신-1 까지 나누어지는지 확인해야 한다. 아래 두가지 방법을 통해 효율성을 높일 수 있다! 1. 약수는 짝을 가진다는 특징을 활용 10 = (1, 10), (2, 5), (5, 2), (10,1) 16 = (1,16), (2, 8), (4, 4), (8, 2), (16, 1) 이 짝은 자신의 양의 제곱근을 기준으로 지어진다. (10 -> 3.162.. 16 -> 4 ) 따라서, 2부터 자신의 양의 제곱근 까지 나누어지는지 확인하면 된다! 2. 모든 짝수는 소수가 아니다라는 특징을 활용 모든 짝수는 2로 나누어지기 때문이다. 따라서, 짝수의 소수 여부를 확인하지 않아도 되고(소수가 아니기 때문) 나머지 값들을 2의 배수..

자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장한 문제이다. 1. 대소문자를 구분하지 않으므로 대문자로 통일(toUpperCase()) 2. str1, str2의 부분 집합 구함: 부분 집합에 문자 이외의 값이 없을 경우만 추가 3. str1, str2의 모든 부분 집합을 중복없이 구함 4. 모든 부분 집합이 str1, str2에서 몇 번 나오는지 구함 5. 모든 부분 집합의 교집합, 합집합 수를 구함 5-1. 교집합의 개수: str1, str2의 등장 최소값 5-2. 합집합의 개수: str1, str2의 등장 최대값 6. (교집합/합집합) * 65536 , 소수점 버리고 return 자세히 주석 달아두었으니 확인 !! function solution(str1, str2) { // 대소문자..

주어진 리스트 값을 하나씩 접근하며 -, +부호를 달아주는 문제이다. DFS/BFS를 활용한 문제라고 한다. 이 문제를 풀면서 DFS/BFS와 완전탐색의 차이가 무엇인지 궁금해졌다. * 완전탐색을 베이스로 한 그래프 탐색 기법이다..! [1,1,1] 리스트와 [+, -]를 사용해 숫자 1을 만들 수 있는 경우의 수를 구하려면, 모든 방법을 확인해보아야 한다. 1. list의 idx 0의 값에 - 또는 + 부호를 할당하고, 합계를 나타내는 sum에 저장한다. 2. -1 / +1 을 각각 저장한 sum이 2개가 된다. * 이게 cache에 저장한다고 하는건가? 3. 두 sum에 각각 idx 1의 값에 -또는 + 부호를 할당 한 값을 저장한다. 따라서 sum이 4개가 된다. 4. 이를 idx가 끝에 도달할 때..

동적계획법(Dynamic Programming)을 사용한 문제이다. 모든 값을 연산해봐야 한다는 것은 이해를 했다. 근데, 도대체 어떻게 구현해야 하는지 완전탐색과 다른것은 무엇인지... * 동적계획법을 공부하면서 완전탐색과는 완전히 다르다는 것을 알았다. 헷갈린다면, https://chyunlog.tistory.com/34 참고! 따라서 다른 분의 풀이를 해석해보기로 했다. 완전탐색처럼 도대체 컴퓨터 안에서 어떻게 돌아가는지 헷갈리지만... 주석을 꼼꼼히 달아놨으니 이해하는데 도움이 되길! function solution(N, number) { // 최솟값이 8보다 크면 -1을 return 합니다.라는 제한사항이 있기에 // 1~8까지의 경우의 수를 저장할 길이 8인 배열을 만든다. // 배열의 각 값..

템플릿 리터럴은 자바스크립트에서 문자열을 입력하는 방식이다. 아래와 같이 ""따옴를 사용하여 문자열을 표기했다면 const str = "따옴표로 정의한 문자열"; 템플릿 리터럴은 ``백틱(backtick)을 사용한다. const strBack = `백틱으로 정의한 문자열`; 백틱은 아래와 같은 특징이 있다. 1. 이스케이프 시퀀스(\n, \t 등) 없이 공백을 작성할 수 있다. // 따옴표ver console.log("오늘은 3월 9일\n최고기온은 22도이다."); // 오늘은 3월 9일 // 최고기온은 22도이다. // 백틱ver console.log(`오늘은 3월 9일 최고기온은 22도이다.`); // 오늘은 3월 9일 // 최고기온은 22도이다. 2. + 또는 , 연산자를 사용하지 않아도 문자열을 ..

완전탐색문제에 도전했다! 1.현재 피로도 2.탐험전: 각 던전의 최소 필요 피로도 3.탐험후: 각 던전의 소모 피로도 위 세 값이 주어지고, 이 때 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수를 return 던전을 1->2->3 , 2->1->3 처럼 순서없이 돌 수 있다. 모든 던전탐방 경우의 수를 해보고, 가장 많은 던전을 돌 수 있는 경우의 수를 뽑으면 됨 ! function solution(k, dungeons) { let tired =[] // 방문한 던전 수 const n = dungeons.length // 던전의 총 개수 //각 던전 방문여부(방문: 1, 아직: 0) let ch = Array.from({ length: n }, () => 0); function dfs(now, game){ for..