1절. 데이터 변경 및 요약 데이터마트 데이터 웨어하우스와 사용자 사이의 중간층에 위치함 하나의 주제 또는 하나의 부서 중심의 데이터 웨어하우스 데이터마트 내 대부분의 데이터는 데이터 웨어하우스로부터 복제되지만, 자체적으로 수집될 수도 있으며, 관계형DB나 다차원 DB를 이용하여 구축한다. CRM(고객관계관리) 관련 업무 중 고객 데이터 마트 구축이 핵심 분석가의 역량에서는 분석 효과가 크게 차이가 나지 않기에 데이터 마트를 어떻게 구축하느냐에 따라 분석효과가 크게 차이난다.!! 데이터마트에서 가장 중요한 데이터는 데이터웨어하우스로부터 받아오는 데이터이다. 받아온 데이터를 자료변환을하는 과정에서 요약변수/파생변수로 나뉨. 요약변수 *정의/예시 분석에 맞게 종합한 변수 데이터 마트에서 가장 기본적인 변수 ..

1절. 데이터 분석 기법의 이해 1. 데이터 처리 데이터 분석: 통계기반이지만, 통계지식 및 복잡한 가정이 상대적으로 적은 실용적 분야 데이터웨어하우스(DW), 데이터마트(DM, DW로부터 생성됨): 데이터 저장소 DM과 DW를 통해 분석 데이터를 가져와 사용한다. 클린징 영역인 ODS(Operational Data Store)를 결합해 활용하기도한다. Legacy(기존 운영시스템)은 직접 접근 위험해서 X, Staging area(스테이징 영역)은 임시저장 된 데이터라서 X 최종데이터로 가공 1) 데이터마이닝 분류: 분류값과 입력변수들을 연관시켜 인구통계, 요약변수, 파생변수 등을 산출 2) 정형화된 패턴처리 -비정형데이터: 텍스트마이닝 +DM 해서 사용 -관계형데이터: 사회산경망분석 결과 통계값+ D..